هوش مصنوعی چه تحولاتی در صنعت ساختمان ایجاد می کند؟

داشتن مکان‌ هایی برای زندگی، کار، خرید و انجام فعالیت‌ های روزمره بسیار حیاتی است. اما کسی باید این ساختارها را بسازد و کسی باید به تمام جنبه‌ها و نیازهای مختلف ساخت و ساز توجه کند. فناوری همیشه جزئی اساسی از تکامل صنعت ساخت و ساز در طول هزاران سال بوده و اکنون این صنعت از استفاده از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شود.

پروژه‌های ساختمانی همیشه پیچیدگی زیادی دارند که نیاز به برنامه‌ ریزی و آماده‌سازی پیشرفته دارند. بر خلاف پروژه‌های نرم‌افزاری که می‌توان تغییرات را به سرعت اعمال کرد، پروژه‌های ساختمانی معمولاً از قبل تعیین شده‌اند. اگر شما در حال ساخت یک برج یا آسمان‌ خراش هستید و باید تعداد مشخصی پنجره داشته باشد، نمی‌توانید به سادگی تصمیم بگیرید که این موضوع را بعد از سفارش تمام طرح‌ها و مصالح تغییر دهید.

علاوه بر این، پروژه‌های ساختمانی نیاز به وابستگی‌ها و برنامه‌ریزی پیشرفته زیادی دارند. مثلا شما باید برق، سیستم‌های تهویه مطبوع، لوله‌کشی و پارکینگ را برنامه‌ریزی کنید. همچنین باید با جنبه‌ های زیست‌ محیطی، مقررات نیز سر و کار داشته باشید. شما همچنین باید برنامه‌ریزی و طراحی استفاده از زمین و منظر سازی را انجام دهید. در پروژه‌ های ساختمانی عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند. بنابراین تعجبی ندارد که پروژه‌های ساختمانی پیچیده می‌توانند سال‌ ها برنامه‌ریزی نیاز داشته باشند . هر چه مدیران پروژه ساختمانی بیشتر بر روی کارها تسلط داشته باشند، احتمال موفقیت پروژه بیشتر خواهد بود و از هزینه‌ها و تأخیرات یا سایر عوامل بحرانی که می‌توانند موفقیت یک پروژه ساختمانی را به خطر بیندازند، کاسته می‌شود.

با توجه به تمام این پیچیدگی‌ها، تعجبی ندارد که هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر زیادی بر بهبود کارایی و اثربخشی پروژه‌های ساختمانی دارد. از بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌های ساختمانی تا بهینه‌سازی تخصیص منابع، کمک به مدیریت ریسک و پیش‌بینی مسائلی مانند تأخیرهای احتمالی، هزینه‌های اضافی، گلوگاه‌های منابع و به طور کلی ارتقاء و تسهیل تصمیم‌گیری به شیوه‌ای بهتر، هوش مصنوعی در حال حاضر ارزش خود را نشان داده است.

طراحی و برنامه‌ریزی

در آغاز یک پروژه ساختمانی، هوش مصنوعی در طراحی و برنامه‌ریزی، به ویژه در زمینه بهینه‌سازی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. فناوری هوش مصنوعی در ابزارهای مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) که نمای دیجیتالی از ویژگی‌های فیزیکی و عملکردی مختلف ساختمان‌ها را پشتیبانی می‌کند، به کار گرفته می‌شود.

ابزارهای هوش مصنوعی همچنین در نرم‌افزارهای طراحی تولیدی که از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی طراحی ساختمان‌ها استفاده می‌کنند، به کار می‌روند. این ابزارها می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌ها را تحلیل کرده و بهترین راه‌حل‌های طراحی کارآمد یا مقرون به صرفه را پیشنهاد دهند. این رویکردها می‌توانند به کاهش ضایعات مواد و زمان ساخت کمک کنند که این امر به تولید برآوردهای هزینه دقیق‌تر که خطر هزینه‌های اضافی را کاهش می‌دهد، کمک می‌کند.

این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند طراحی ساختمان و ساخت را با بهینه‌  سازی سیستم‌های تهویه مطبوع، نورپردازی و سایر اجزای مصرف‌کننده انرژی بهینه کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، این ابزارها می‌توانند سناریوهای طراحی مختلف را شبیه‌سازی کنند تا پایدارترین راه‌حل‌ها را پیدا کنند و مصرف انرژی و تأثیرات زیست‌محیطی را کاهش دهند.

پلتفرم‌های مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به مدیران ساخت و ساز کمک می‌کنند تا زمان‌بندی، تخصیص منابع و مدیریت ریسک را بهینه کنند. این ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی به پیش‌بینی تأخیرات احتمالی، هزینه‌های اضافی و گلوگاه‌ های منابع کمک کرده و تصمیم‌گیری بهتر را تسهیل کرده و پروژه‌های ساختمانی را در زمان و بودجه معین نگه می‌دارند.

تسهیل نیازهای زنجیره تأمین و نگهداری تجهیزات

در پروژه‌های ساختمانی، دریافت مصالح مناسب در زمان مناسب، در مقادیر درست و با کیفیت مناسب برای حفظ جریان روان پروژه‌ ها بسیار مهم است. این امر نیازمند مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک است.

سیستم‌های هوش مصنوعی به اطمینان از اینکه سایت‌های ساختمانی در زمان مورد نیاز مصالح لازم را دارند، با پیش‌بینی تقاضای زنجیره تأمین و نیازهای حمل و نقل و انجام بازرسی کیفیت در محل کمک می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که مصالح مطابق با الزامات هستند.

فرسایش غیرضروری

به این ترتیب، سیستم‌های هوش مصنوعی به بهینه‌سازی مدیریت موجودی و زنجیره تأمین کمک می‌کنند، به همان شیوه‌ای که هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک و تأمین در صنایع خرده‌فروشی، خودروسازی، تولید و سایر صنایع کمک می‌کند. این سیستم‌های هوش مصنوعی داده‌ های زنجیره تأمین را تحلیل کرده و استراتژی‌های بهینه تأمین و خرید را با استفاده از روش‌های تحلیل پیش‌بینی ارائه می‌دهند.

هوش مصنوعی عملیات زنجیره تأمین را با پیش‌بینی تقاضای مواد، بهینه‌سازی سطوح موجودی و کاهش تأخیرات بهینه می‌کند. ابزارها می‌توانند داده‌های زنجیره تأمین را تحلیل کرده و بهترین استراتژی‌های خرید را پیشنهاد دهند.

نگهداری تجهیزات

به همین ترتیب، تجهیزات باید به‌ طور منظم نگهداری شوند تا از بروز خرابی‌های غیرمنتظره که می‌تواند بر برنامه‌های ساخت تأثیر بگذارد، جلوگیری شود. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خرابی‌های تجهیزات را پیش‌بینی کرده و نگهداری را قبل از وقوع مشکلات برنامه‌ریزی کنند.

این سیستم‌ها همچنین می‌توانند داده‌های حسگرهای مختلف را تحلیل کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که نشان‌دهنده زمان احتمالی خرابی تجهیزات هستند و به این ترتیب زمان خرابی را کاهش دهند. ابزارهای نگهداری پیش‌بین داده‌های حسگرهای ماشین‌آلات را تحلیل می‌کنند تا الگو هایی را شناسایی کنند که نشان‌دهنده زمان احتمالی خرابی تجهیزات است و این امر هزینه‌های تعمیر و زمان خرابی را کاهش می‌دهد.

بهینه‌سازی نظارت بر ساخت و زنجیره تأمین با هوش مصنوعی

سایت‌های ساختمانی مکان‌های شلوغی هستند و معمولاً با چالش‌ها و خطرات بالقوه‌ای روبه‌رو هستند. نظارت بر سایت‌های ساختمانی بسیار مهم است تا خطرات را به حداقل برساند، خسارت یا آسیب را کاهش دهد و پروژه‌ها را در زمان و بودجه مناسب پیش ببرد.

پهپادها و دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای نظارت در زمان واقعی بر سایت‌های ساختمانی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این سیستم‌ها می‌توانند مواد، افراد و فرآیندهای کاری را مشاهده کرده و همچنین پیشرفت پروژه‌ها را زیر نظر داشته باشند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیشرفت روزانه را با برنامه‌های پروژه مقایسه کرده و ناهماهنگی‌ها یا مشکلات بالقوه را به سرعت شناسایی کنند.

سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی کامپیوتری همچنین می‌توانند تضمین کنند که پروژه‌ها طبق مشخصات ساخته شده‌اند و با الزامات مختلف زیست‌ محیطی، قانونی یا کدهای ساختمانی مطابقت دارند. این سیستم‌ها همچنین برای افزایش ایمنی و شناسایی خطرات بالقوه در سایت‌های ساختمانی مورد استفاده قرار می‌گیرند، تصاویر و ویدیوها را تحلیل کرده و رفتارهای ناامن یا محیط ناامن، سوءاستفاده از تجهیزات و سایر مسائل و خطرات را در زمان واقعی شناسایی می‌کنند.

ربات‌ های خودران و نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی

وقتی مردم آن ویدیو های جذاب از روبات‌ها را می‌بینند که در حال دویدن و پریدن هستند، سخت است که به تأثیر روبات‌های خودران بر نیروی کار واقعی ساخت و ساز فکر نکنند. در واقع، شرکت‌ها در حال حاضر در حال توسعه انواع مختلف سیستم‌های رباتیک و خودران هستند که می‌توانند کارهایی مانند نصب دیوار خشک، چیدن آجر، ریختن بتن یا هدایت وسایل نقلیه خودران در سایت ساخت و ساز انجام دهند. در حالی که در حال حاضر اکثر این سیستم‌ها هنوز در مراحل ابتدایی هستند و پذیرش واقعی کمی دارند، آینده قطعاً به سمت دنیای کار ساخت و ساز تقویت‌شده با روباتیک پیش می‌رود.

استفاده از رباتیک در ساخت و ساز تحت عنوان “چهار D روباتیک” توجیه می‌شود: چهار D به معنی چهار دسته از کارهایی که ربات ها می توانند انجام بدهند مثلا کارهای خطرناک (dangerous)، کارهای آلوده (dirty) ،کارهای کسل کننده (dull) و کارهای هزینه بر (dear) گفته می شود.

استفاده از روباتیک به دلیل وظایفی است که خطرناک، کثیف، تحقیرآمیز (هزینه‌بر) برای انسان‌ها هستند. بدون شک، بسیاری از وظایف نیروی کار ساختمانی واجد شرایط هستند. نیروی کار انسانی هزینه‌بر است. افراد ممکن است آسیب ببینند، بیمار شوند و نیاز به استراحت داشته باشند. انسان‌ها نمی‌توانند ۲۴ ساعت شبانه‌روز کار کنند و در برخی مکان‌ها کار کردن برای انسان‌ها خطرناک است، مانند مکان‌ های محصور. به همین دلایل، منطقی است که برخی از سیستم‌های رباتیک خودران مبتنی بر هوش مصنوعی وارد عمل شوند تا پروژه‌های ساختمانی طبق برنامه و بودجه پیش بروند.

نتیجه‌گیری

همانطور که مشاهده می‌کنیم، روش‌ های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی در حال تقویت و تأثیرگذاری بر صنعت ساخت و ساز است. از مرحله طراحی و برنامه‌ریزی گرفته تا مرحله مدیریت پروژه، نظارت و ارائه کمک‌های تقویتی در ساخت، راه‌ های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی در حال پیاده‌سازی برای ساخت تأسیسات مورد نیاز ماست که روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم.

منبع : forbes