درخشش هوش مصنوعی در پیش بینی آب و هوا
اگر از پیشبینیهای نادرست آب و هوا خسته شدهاید، خبر خوبی برای شما داریم: DeepMind، آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل، از یک مدل جدید به نام GenCast رونمایی کرده که میتواند آب و هوا را با دقت بسیار بالا تا ۱۵ روز قبل پیشبینی کند.
به زبان ساده، GenCast یک مدل هوش مصنوعی مشابه ChatGPT است، اما به طور خاص برای تحلیل دادههای جوی طراحی شده است. این مدل با استفاده از دادههای آب و هوای اخیر، میتواند سناریوهای آینده را تولید کرده و محتملترین نتایج را پیشنهاد دهد.
تیم DeepMind GenCast را با استفاده از دادههای آب و هوای جمعآوریشده بین سالهای ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۸ آموزش داده است. این دادهها شامل دما، سرعت باد و فشار هوا از نقاط مختلف جهان بود. بر اساس این اطلاعات، مدل توانست الگوهای جهانی آب و هوا را شناسایی کند.
در یک آزمایش، از GenCast خواسته شد پیشبینیهایی برای سال ۲۰۱۹ ارائه دهد. نتایج نشان داد که این مدل در ۹۷.۲٪ مواقع دقیقتر از مدلهای سنتی پیشبینی آب و هوا عمل کرده است و این دقت برای پیشبینیهای بیش از ۳۶ ساعت به ۹۹.۸ درصد افزایش یافته است. همچنین، GenCast در پیشبینی رویدادهای شدید جوی مانند طوفانهای استوایی نیز عملکرد خوبی داشته است.
نکته جالب این است که یک واحد پردازش تانسور ابری Google نسخه ۵ فقط هشت دقیقه زمان نیاز داشت تا یک پیشبینی ۱۵ روزه تولید کند، در حالی که مدلهای سنتی معمولاً چندین ساعت زمان میبرند و به ابررایانههایی با هزاران پردازنده نیاز دارند.مدلهای سنتی بر اساس محاسبات پیچیده فیزیکی و دادههای جمعآوریشده عمل میکنند، اما GenCast این دادهها را به کار میگیرد تا محتملترین سناریوها را تولید کند.
با این حال، GenCast نمیتواند جایگزین کامل هواشناسان شود. این مدل تنها به اندازه دادههایی که بر اساس آن آموزش دیده است، قابل اعتماد است و در شرایط جوی در حال تغییر، ممکن است الگوهای گذشته به خوبی عمل نکنند. همچنین برخی متغیرهای جوی وجود دارند که این مدل قادر به بررسی آنها نیست.
احتمالاً GenCast به عنوان یک ابزار دیگر در کنار سایر منابع داده مورد استفاده قرار خواهد گرفت و کارشناسان انسانی باید همچنان محتملترین سناریوها را ارزیابی کنند.GenCast اولین تلاش DeepMind برای بهبود پیشبینیهای آب و هوا نیست. مدل های دیگری مانند FourCastNet از Nvidia و Pangu-Weather از هواوی نیز در این زمینه موفق عمل کردهاند.
DeepMind همچنین میبیند که GenCast میتواند فراتر از پیشبینیهای استاندارد کاربرد داشته باشد. این مدل میتواند به مقامات کمک کند تا بر اساس احتمال وقوع رویدادهای مختلف برنامهریزی کنند و منابع را بهینه تخصیص دهند. همچنین، پیشبینی دقیقتر انرژی بادی میتواند بر برنامهریزی انرژیهای تجدیدپذیر تأثیر بگذارد.
در حال حاضر، تیم DeepMind در حال ادامه تحقیقات و توسعه GenCast به عنوان یکی از چندین مدل هوش مصنوعی برای پیشبینی آب و هوا است و به زودی پیشبینیهای بیدرنگ و تاریخی را برای ادغام در مدلهای دیگر منتشر خواهد کرد.
منبع : techradar